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陶大程于優必選的合作 將持續推動人工智能的發展

2016-12-20 14:01

人工智能離生活越來越近了,僅2016年便有數名知名的學界學者接二連三加盟業界,如李飛飛、Ruslan Salakhutdinov、Yoshua Bengio等。其實早在1956年,以麥卡賽、明斯基、羅切斯特和申農等為首的一批年輕科學家,就已經共同研究和探討用機器模擬智能的一系列問題。學術界與人工智能界的密切合作,也加快了人工智能運用于生活的進程。

世界頂尖的人工智能研究者、悉尼大學教授陶大程對這種合作持肯定態度,他也與獨角獸企業優必選進行合作。陶大程所從事的計算機視覺、機器學習研究正推動著人工智能及機器人的發展。不斷突破的研究成果使他獲得了澳大利亞科學最高榮譽尤里卡獎等權威獎項,并當選IEEE Fellow和歐洲科學院院士。從人臉識別到多角度學習,從人工智能及機器人的商業化到對技術奇點的看法,在陶大程的講述中,人工智能及機器人的發展狀況被勾勒得更加清晰。

人臉識別一直是未來的趨勢。手機 “刷臉”支付、“刷臉”開機等各種“刷臉”服務,其核心技術便是計算機視覺領域頗為大熱的人臉識別。最早的人臉識別是以圖像里面人臉器官的尺寸作為特征進行匹配。后來出現了眾多基于表觀的特征,又引入了一些統計的方法,例如主成分分析、變形模板和后來的線性判別分析等。

但是現有的人臉識別技術還沒有攻克所有的核心問題。“最大的困境在于人臉識別算法本身的魯棒性不足”。即當前較死板的算法缺乏靈活性及想象推理的能力,且對外部如光照、遮擋等因素變化的應對能力不足。機器人人臉識別面臨的挑戰還更為獨特,如運動狀態導致人臉細紋丟失以及對實時性更高的要求。

陶大程團隊的研究實現了突破,他們通過測量5個在不同環境中變化極小的“突出而穩定”的面部特征點來進行人臉識別。結果顯示無論你做出悲傷或快樂的表情,還是室內或室外不同拍攝環境而造成光線的不同,這五個點都能保持較高的穩定性。這有助于提高人臉識別的魯棒性。

應用這些技術,陶大程團隊在2016 PaSC的人臉識別比賽中以絕對的優勢獲得了第一名。根據比賽組織者的評估,他們的算法達到了和人類視覺系統一致的性能。

“機器視覺發展已經歷多年時間,人臉識別的發展時間最長”,而深度學習的應用,使得人臉識別的識別率從過去的20%-50%提高到了90%以上。技術的不斷提升并部分達到實用水平展現出了巨大的市場前景,這是國內外眾多科技公司選擇人臉識別作為主攻方向的一個重要原因。“人臉識別很可能僅需一年就能夠在機器人身上得以體現”,陶大程如是說。

人臉識別只是第一步,陶博士加入中國機器人獨角獸企業優必選,未來將持續推動人工智能的發展,將人工智能真正地帶進千家萬戶

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  • 優必選的機器人還是非常不錯的,對孩子的智力開發還挺好的,我去過一些早教中心,人家用的就是這種智能機器人來對孩子進行培養,優必選是國內比較不錯的機器人企業,值得放心的。
  • 我上回在優必選智能機器人的官網上還發現能夠拍照,功能都感覺有點像手機了。不過手機是有輻射的,傷害比較大,但是機器人不會有。我相信機器人還能成為我們的小伙伴~
  • 如果讓我覺得的話,國內最好的就是優必選,優必選的機器人還在春晚表演過的呢。質量和口碑可以看的出來是非常受肯定的,而且優必選的對孩子開發智力是有很大的幫助的,真的是首選。
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