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百度在醫療搜索領域面對懷疑和挑戰者該何去何從

2016-10-14 09:31

現在的醫療搜索領域可以說是光怪陸離,這幾年發生的事情簡直就是扒開了醫療搜索領域的黑暗面,對于普通百姓而言醫療搜索已經沒有了任何信任可言,在其中醫療搜索的領頭人百度醫療搜索是被沖擊的最狠的那個,可以說品牌形象一落千丈,要做到醫療人工智能是一條不易的路,其中的復雜和利益鏈是非常龐大的,對于醫療搜索領域做的出色一定是要從患者出發的方向來實行。

自丁香園“離職事件”后,小道消息的創辦人馮大輝通過自己的微信公眾號發布了自己的未來去向:創業。而且擁有六年醫療職業背景的馮大輝,將自己的創業方向依舊確定在醫療領域:垂直搜索。馮大輝沒有具體描述他的具體思路,只是狠狠的說了一句“跟百度醫療搜索干一架”。所以,以下的評述和觀點都無關馮大輝創業方向的評價,而僅僅是由此引起的一些思考。

從任何一個方面講,百度都是當前“最好”的醫療公司——有最好的流量,有最好的收入。但百度卻幾乎令所有醫療從業者感到不齒,甚至百度自己在提到這么賺錢的一塊業務時都顯得扭扭捏捏,而且不提最好。這肯定是有問題的,而這個問題積累已久爆發的高潮就是“魏則西事件”。這起事件之后,不僅扯掉了百度在醫療搜索領域的最后一塊遮羞布,而且推動監管層出手嚴格規范醫療推廣。

從百度醫療搜索的問題來看,這個領域的確是存在新的機會,否則不會出現360、搜狗這些公司借勢營銷自己的醫療搜索。這兩家公司一上來都號稱自己徹底與百度式的醫療搜索決裂,但很快便湮沒無聞,百度依舊是這個行業的老大。從這一點來看,做醫療搜索真的并不容易。而且也并不簡單,至少我們要先明確一點:當我們在談醫療搜索的時候,我們在談什么?

通常情況下,需要醫療搜索的用戶大都是遇到了醫療方面的問題。不過這里還是想先扯一段有關健康人群的醫療需求問題。

基于大數據和移動互聯網的應用,現在主流的解決健康人群的醫療需求主要是依靠主動推動和補貼。比如結合這個人過往的行為數據和身體數據,來向其推送相關的健康支持;或者是設定一些任務,健康用戶完成后即可獲得一定的現金或積分獎勵。這兩種做法的主要目的是提高活躍度,增加用戶粘性。

但最近收獲的一個觀點卻與此截然相反。這個觀點認為,作為一個好的醫療產品,應該在用戶有需求的任何時間地點都會出現并能解決問題,沒有需求的時候就安安靜靜;否則,沒事兒推送,有問題還解決不了,那就是擾民。好了,一個觀點跟大家分享,以下我們言歸正傳。

對于一個有醫療需求的用戶,醫療搜索究竟意味著什么?

首先,從最簡便的層面,用戶通過醫療搜索來獲取醫療信息。有一些特別特別輕微或者明確的醫療問題,用戶通過獲取這些醫療信息后便能夠解決;但大多數時候,用戶其實需要的不僅僅是醫療信息,而是能夠幫助他們把這些醫療信息落實的人,也就是醫院和醫生。

當然,這里提到的醫療信息首先都是靠譜的醫療信息。我們暫且不去討論獲取醫院和醫生的問題,但純就醫療信息這個層面,通過搜索引擎向有需求的用戶提供靠譜且有效的醫療信息就非常不容易。

第一,你要有非常好的基礎醫療數據庫,這個數據庫不僅權威,而且全面;第二,你還需要有持續生產可靠醫療數據的能力,因為信息是不斷更新、優化的。做到這兩點已經不容易了,比如谷歌就沒有自己來做這個事情,而是通過與梅奧診所的合作,利用梅奧診所一百多年的知識積累向用戶提供醫療信息。

這是第一個層面,僅僅是通過搜索將用戶與信息連接,就已經需要如此高的要求。實際上,百度很大程度上就是這個層面的事情。而百度沒有把這個事情做好有幾方面的原因:首先,醫療是高度專業性的;第二,用戶本身對醫療知識沒有識別能力;第三,百度在用戶與信息之間僅僅起到了連接的作用,而沒有起到過濾、審查、監管甚至幫助的作用;第四,商業利益驅動。

總而言之,即便在第一個層面,首先,對信息數據庫的儲備就提出了非常高的要求,至少要比肩梅奧;第二,僅是信息連接,百度就是前車之鑒。

接下來再討論第二個層面,就是在信息連接之后,進一步滿足用戶對醫生和醫院的需求。實際上,滿足用戶這方面的需求,正是當下大量移動互聯網創業公司所做的事情。所以,關于這件事情的利弊,想必行業里的人應該已經非常清楚,比如在線問診的商業模式問題,醫生飛刀的風險和灰色收入問題,醫院掛號、加號的合法性問題。

但其實這并不是關鍵問題,真正困難的是讓用戶知道最合適自己的醫院、醫生,到最終到這個醫院找這個醫生看上病的中間過程。對于出診的患者,醫患雙方都需要了解對方的信息,而且見面的時間、地點、價格都需要從中協商;對于復診的患者,整理病歷資料則至關重要。實際上這本身已經不是醫療搜索的問題,而已經是中間服務商的問題。

實際上,對于這樣的中間服務來講,其實人們比較熟悉的是國內醫療和國外醫療兩個部分。在國內醫療部分做的最突出的是好大夫,而在國外醫療部分則正是近年興起的跨境醫療,比較有代表性的是盛諾一家。對于中間服務來講,最難的并不是把服務做得精致、做得周全,而是做得標準化。而僅就這個層面來講,目前無論是國內醫療還是國外醫療,都沒有很好的解決。

那么,由于中間服務的復雜性以及難以標準化,醫療搜索避開這條路徑,還有一個方法就是根據用戶提供的搜索信息直接為其提供診療意見。實際上,這就是時下正火的醫療人工智能。包括IBM的Watson醫生,谷歌的DeepMind,還有百度剛剛發布的醫療大腦,都是希望能夠在這方面有所突破。此前,我們還專門做了一份題為《掃描145家中美創業公司:夢想更大,還是坑更大?》的研究報告,完整分析過醫療人工智能過去五十多年的失敗歷程,以及當前所存在的幾個突出障礙。

當然,這個領域已經涌入了大量的創業者,人們雄心勃勃的憧憬著人工智能改變未來醫療的圖景。

這是我目前關于醫療搜索能夠想到的一些事情。每一項看上去都很難。但正像馮大輝自己所言,不做就沒有改變的機會。非常期待馮大輝能夠帶來不一樣的思路和突破,而即使他選擇了當前已有的路徑,我們也期待他能夠做出一款更為出色的產品。


網友薦論

  • 討厭百度,已開始不用百度,百度搜索出來的結果都是人為干預的。百度的一些做法就是喪盡天良,謀財害命。。。希望這合適能給人民一個滿意的交代,不然大家都可能成為下一個魏則西!!!!!
  • 小編說的很對,噴子們只知道噴百度,也不想想,百度是根本原因嗎,就算百度死了,還會有千度萬度,根本原因是對醫療的審查監管,這下好了,百度被迫自廢武功,噴子們得意了,某系繼續開醫院換個方式打廣告
  • 如果是給醫生用的,和ibm Watson類似,那么很贊。如果是面向普通用戶用,問答幾個問題就推薦醫院或者治療方法,那么還是謹慎。
  • 呵呵差的遠了不是一個量級別人谷歌的智能機器人都是用閑錢養著玩有了核心技術為了一件小事說砍就砍了不實現產量換做百度估計投產賺錢呵呵了
  • 這是個不錯的想法,對于目前百姓看病難來說,很有市場需求,而百度的確做的很不好,沒有信任度和責任感,只為了利益
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